[جدید] متخصص هوش مصنوعی AWS AIF-C01

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه INTRO

• درباره امتحان AWS Certified AI Practitioner About the AWS Certified AI Practitioner exam

• ایجاد یک حساب AWS Creating an AWS Account

• بودجه های AWS AWS Budgets

• AWS Cost Explorer AWS Cost Explorer

• تولد هوش مصنوعی The birth of Artificial Intelligence

دانلود فایل ها و اسلایدها Files and slides download

• دانلود مطالب درسی Download study material

دامنه 1: مبانی هوش مصنوعی و ML Domain 1: Fundamentals of AI and ML

• مقدمه دامنه 1 - مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Intro Domain 1 - Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

• اصطلاحات اولیه هوش مصنوعی (AI، ML، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، بینایی کامپیوتر، و غیره) P1 Basic AI terms (AI, ML, deep learning, neural networks, computer vision, etc) P1

• اصطلاحات اولیه هوش مصنوعی (AI، ML، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، بینایی کامپیوتر، و غیره) P2 Basic AI terms (AI, ML, deep learning, neural networks, computer vision, etc) P2

• شباهت ها و تفاوت های بین هوش مصنوعی، ML و یادگیری عمیق Similarities and differences between AI, ML, and deep learning

• استنتاج ها، داده ها و تکنیک های یادگیری در هوش مصنوعی. PARTE 1 Inferences, Data and Learning Techniques in AI. PARTE 1

• استنتاج ها، داده ها و تکنیک های یادگیری در هوش مصنوعی. PARTE 2 Inferences, Data and Learning Techniques in AI. PARTE 2

• استنتاج ها، داده ها و تکنیک های یادگیری در هوش مصنوعی. PARTE 3 Inferences, Data and Learning Techniques in AI. PARTE 3

• شناسایی برنامه هایی که AI/ML می تواند ارزش افزوده ایجاد کند Recognizing the applications where AI/ML can add value

• تعیین زمانی که راه حل های AI/ML مناسب نیستند Determining when AI/ML solutions are not appropriate

• انتخاب تکنیک های ML مناسب برای موارد استفاده خاص Selecting the appropriate ML techniques for specific use cases

• موارد استفاده عملی از هوش مصنوعی - خدمات AI/ML مدیریت شده توسط AWS. قسمت 1 Practical AI use cases - AWS managed AI/ML services. PART 1

• موارد استفاده عملی از هوش مصنوعی - خدمات AI/ML مدیریت شده توسط AWS. قسمت 2 Practical AI use cases - AWS managed AI/ML services. PART 2

• نمونه هایی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی Examples of real-world AI applications

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین بخش 1 (خط لوله ML، چرخه حیات و غیره) Machine Learning Development Lifecycle. PART 1 (ML pipeline, lifecycle, etc)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین بخش 2 (جمع آوری داده ها، داده های قبل و غیره) Machine Learning Development Lifecycle. PART 2 (data collection, data pre, etc)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین قسمت 3 (آموزش مدل، تیونینگ) Machine Learning Development Lifecycle. PART 3 (model training, tuning)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین بخش 4 (ارزیابی) Machine Learning Development Lifecycle. PART 4 (Evaluation)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین بخش 5 (ارزیابی) Machine Learning Development Lifecycle. PART 5 (Evaluation)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین قسمت 6 (استقرار) Machine Learning Development Lifecycle. PART 6 (Deployment)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین قسمت 7 (نظارت) Machine Learning Development Lifecycle. PART 7 (Monitoring)

• مفاهیم اساسی عملیات ML (MLOps) Fundamental concepts of ML operations (MLOps)

• سوالات پاداش رسمی AWS Certified AI Practitioner - دامنه 1 AWS Certified AI Practitioner Official Bonus Questions - Domain 1

دامنه 2: مبانی هوش مصنوعی مولد Domain 2: Fundamentals of Generative AI

• مقدمه INTRO

• مفاهیم بنیادی مولد هوش مصنوعی Foundational Generative AI concepts

• مدل های پایه (FM) Foundation Models (FM)

• مدل های چند وجهی Multi-modal Models

• شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks (GANs)

• شبکه های متخاصم مولد (GAN) Variations Generative Adversarial Networks (GANs)

• مدل های انتشار Diffusion Models

• موارد استفاده بالقوه برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد Potential use cases for Generative AI models

• چرخه عمر مدل بنیاد (هوش مصنوعی مولد) Foundation model lifecycle (Generative AI)

• مزایای هوش مصنوعی مولد Advantages of Generative AI

• معایب راه حل های هوش مصنوعی مولد Disadvantages of Generative AI solutions

• عواملی برای انتخاب مدل های مناسب هوش مصنوعی مولد Factors to select appropriate Generative AI models

• ارزش و معیارهای تجاری برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد Business value and metrics for Generative AI applications

• خدمات و ویژگی های AWS برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی AWS services and features to develop Generative AI applications

• مزایا و مزایای راه حل های AWS AI Advantages and Benefits of AWS AI solutions

• معاوضه هزینه خدمات هوش مصنوعی AWS Generative Cost tradeoffs of AWS Generative AI services

• مجموعه خدمات AWS AI/ML/Gen AI AWS AI/ML/Gen AI services stack

• سوالات پاداش رسمی AWS Certified AI Practitioner - Domain 2 AWS Certified AI Practitioner Official Bonus Questions - Domain 2

دامنه 3: کاربردهای مدل های بنیاد Domain 3: Applications of Foundation Models

• مقدمه INTRO

• معیارهای انتخاب مدل های از پیش آموزش دیده Criteria to choose pre-trained models

• Retrieval Augmented Generation (RAG) و کاربردهای تجاری آن Retrieval Augmented Generation (RAG) and its business applications

• بهینه سازی مدل های پایه با RAG Optimizing Foundation Models with RAG

• بهینه سازی مدل های پایه با تنظیم دقیق Optimizing Foundation Models with fine-tuning

• مقدمه - مهندسی سریع INTRO - Prompt Engineering

• مفاهیم و ساختارهای مهندسی سریع Concepts and constructs of prompt engineering

• اصلاح دستورات Modifying prompts

• بهترین شیوه ها برای مهندسی سریع Best practices for prompt engineering

• تکنیک های مهندسی سریع Prompt engineering techniques

• خطرات و محدودیت های بالقوه مهندسی سریع Potential risks and limitations of prompt engineering

• سوالات جایزه رسمی AWS Certified AI Practitioner - دامنه 3 AWS Certified AI Practitioner Official Bonus Questions - Domain 3

دامنه 4: دستورالعمل برای هوش مصنوعی مسئول Domain 4: Guidelines for Responsible AI

• مقدمه Intro

• هوش مصنوعی مسئول Responsible AI

• چالش های هوش مصنوعی مسئول Responsible AI Challenges

• ابعاد اصلی هوش مصنوعی مسئول Core dimensions of responsible AI

• مزایای تجاری هوش مصنوعی مسئول Business benefits of responsible AI

• خدمات و ابزارهای آمازون برای هوش مصنوعی مسئول Amazon Services and Tools for Responsible AI

• ملاحظات مسئول برای انتخاب مدل Responsible Considerations to Select a Model

• آماده سازی مسئول برای مجموعه داده ها Responsible Preparation for Datasets

• مدل های شفاف و قابل توضیح Transparent and Explainable Models

• ابزارهای AWS برای شفافیت و توضیح پذیری AWS tools for transparency and explainability

• معاملات مسئول هوش مصنوعی Responsible AI Trade-Offs

• اصول طراحی انسان محور برای هوش مصنوعی قابل توضیح Principles of Human-Centered Design for Explainable AI

• سوالات پاداش رسمی AWS Certified AI Practitioner - دامنه 4 AWS Certified AI Practitioner Official Bonus Questions - Domain 4

دامنه 5: امنیت، انطباق، و حاکمیت برای راه حل های هوش مصنوعی Domain 5: Security, Compliance, and Governance for AI Solutions

• مقدمه Intro

• راهنمای استراتژیک برای امنیت، حاکمیت و انطباق Strategic Guidance for Security, Governance, and Compliance

• استانداردهای انطباق برای سیستم های هوش مصنوعی Compliance Standards for AI Systems

• خدمات AWS برای حاکمیت و انطباق AWS Services for Governance and Compliance

• استراتژی های حاکمیت داده Data Governance Strategies

• رویکردهای اجرای راهبردهای حکمرانی Approaches for Implementing Governance Strategies

• ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی برای سیستم های هوش مصنوعی Security and Privacy Considerations for AI Systems

• خدمات و ویژگی های AWS برای ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی AWS Services and Features for Securing AI Systems

• درک داده ها و نسل مدل Understanding Data and Model Lineage

• بهترین روش ها برای مهندسی داده های امن Best Practices for Secure Data Engineering

• سوالات پاداش رسمی AWS Certified AI Practitioner - دامنه 5 AWS Certified AI Practitioner Official Bonus Questions - Domain 5

خدمات یادگیری ماشینی - Hands On Machine Learning Services – Hands On

• Amazon Q Business Intro Amazon Q Business INTRO

• آمازون Q Business PARTE 1. Amazon Q Business PARTE 1.

• Amazon Q Business PARTE 2. Amazon Q Business PARTE 2.

• Amazon Q Business PARTE 3. Amazon Q Business PARTE 3.

• بستر آمازون Amazon Bedrock

• شناسایی آمازون Amazon Rekognition

• آمازون SageMaker Amazon SageMaker

• هوش مصنوعی آمازون (Amazon A2I) Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

• آمازون درک Amazon Comprehend

• Amazon Comprehend DEMO Amazon Comprehend DEMO

• آمازون کندرا Amazon Kendra

• ردیاب تقلب آمازون Amazon Fraud Detector

• آمازون لکس Amazon Lex

• آمازون پولی Amazon Polly

• متن آمازون Amazon Textract

• رونویسی آمازون Amazon Transcribe

• ترجمه آمازون Amazon Translate

• شخصی سازی آمازون Amazon Personalize

آمادگی امتحان - متخصص AI دارای گواهی AWS Exam Prep - AWS Certified AI Practitioner

• سوالات سبک امتحانی Exam-Style Questions

• ثبت نام در آزمون Register for the Exam

• 50% تخفیف در آزمون گواهینامه خود اعمال کنید Apply a 50% discount on your certification exam

• پیش آزمون رسمی: متخصص AI دارای گواهی AWS (AIF-C01) Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)